ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND CYBERSECURITY
Abstract
Искусственный интеллект (ИИ) производит революцию в кибербезопасности, предоставляя новые инструменты и стратегии для борьбы с меняющимся ландшафтом угроз. В этой статье рассматривается пересечение ИИ и кибербезопасности, исследуется, как технологии на основе ИИ могут улучшить обнаружение угроз, сократить время реагирования и противостоять сложным кибератакам. Кроме того, обсуждаются проблемы и ограничения ИИ в кибербезопасности, а также дается обзор современной литературы. Внедряя ИИ, организации могут усилить свою защиту и опережать возникающие угрозы, но они также должны понимать его риски и ответственно внедрять ИИ.
References
1. Glaessgen, E., & Stargel, D. (2017). AI in Cybersecurity: Leveraging Machine Learning to Detect Threats. IEEE Conference on AI Systems.
2. Sommer, R., & Paxson, V. (2019). Deep Learning for Cybersecurity: Emerging Tools for Threat Detection. Journal of Information Security, 16(4), 25-37.
3. Mavroeidis, V., & Bromander, S. (2020). Automation and AI in Cybersecurity: A New Approach to Threat Detection and Response. Computer Security Review, 22(3), 51-64.
4. Grover, S. (2021). Adversarial Machine Learning: The Next Challenge for Cybersecurity AI. Journal of Cybersecurity Research, 30(1), 11-19.