МЕТОД ОРТОГОНАЛИЗАЦИИ ДЛЯ СОБСТВЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ
Abstract
Для собственных значений матриц рассмотрен метод ортогонализации векторов. Метод ортогонализации позволяет найти минимальный многочлен для нахождения собственных значений. В математической системе Mathcad и Python даны вычислительные алгоритмы.
References
1.Демидович Б.П. Основы вычислительной математики. М.: Наука, 1966. -644.
2.Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырный П.И. Вычислительные методы высшей математики, т.1-.ВШ, Минск, 1972.-584 с.
3. Фаддеев Д.К. , Фаддеева В.Н. Вычислительные методы линейной алгебры. М.: Наука,1963.-656 с.
4.Шуп Т. Прикладные численные методы в физике и технике. М.: ВШ, 1990.-256 c.
5. Gezerlis A. Numerical Methods in Physics with Phyton. Cambridge Univ. Press. New York.-2020.-605 p.
6.Kiusalaas J. Numerical Methods in Engineering with Phyton 3. Cambridge Univ. Press. New York.-2013.-424 p.
7.Икрамов Х.Д. Несимметрическая проблема собственных значений. М.:Наука, 1991.-240 с.
8.Мудров Е.М. Программы для ПК на языке Бейсик, Паскаль, Фортране.Томск, МП Раско, 1992.-272 с.
9.Вабищевич П.Н. Численные методы. Вычислительный практикум. Python. М.: Либроком-2010.-320 p.
10.Имомов А.Решение польной проблемы собственных значений матриц в Mathcad. Научный вестник НамГУ, 2021, №5, с. 62-67.
11. Имомов А. Математические системы-исполнители –укрупнённых алгоритмов. Н.: НамГУ,2023, 254 с.
12. Имомов А., Абдукадыров Э. Методы команд, Леверрье, Микеладзе,
Крылова для собственных значений матриц. Халкаро конференция «Суньий интелект ва ракамли таълим технологиялари». Самарканд, СамДУ, 2024.
