METHODS OF PRE-PROCESSING FACE IMAGES USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Nurjanov Furqatbek Reyimberganovich

Authors

Nurjanov Furqatbek Reyimberganovich Author

Abstract

This article discusses the pre-processing of facial images step by step in the process using artificial intelligence. Also, based on the advantages and disadvantages of the methods considered, based on their application in the field, proposals and solutions are presented based on the results of improving performance indicators.

References

[1]. Потапов А. С. Искусственный интеллект и универсальное мышление. СПб.: Политехника, 2012. С. 711.

[2]. Зайнидинов Х.Н., Нуржанов Ф.Р., Даулетов А.Ю. Параллельная обработка изображения лица личности // Научно-технический журнал «Вестник Туринского политехнического университета в городе Ташкенте». Выпуск 4/2018. -С. 28-33. 2.

[3]. Хомяков М. Ю. Методы обработки изображения лица человека по цветовой и контурной информации и аппаратно-программные средства биометрической идентификации. Санкт-Петербург, 2012. -C. 25.

[4]. Яне Б. Цифровая обработка изображений / Перев. с англ.-М.: Техносфера, 2007. -С. 583

[5]. Фисенко В.Т., Фисенко Т.Ю. Компьютерная обработка и распознавание изображений: Учеб. пособие. -СПб.: СПбГУ ИТмО, 2008.

[6]. E.Provenzi, L. D. Carli, A. Rizzi, and D. Marini , Mathematical deﬁnition and analysis of the Retinex algorithm, Journal of the Optical Society of America A, 22 (2005), P. 2613–2621.

[7]. Мичи, Д.Ж. Спигелхалтер, С.С. Тейлор. Машинное обучение, нейронная и статистическая классификация Д. 1994г. -290 стр.

[8]. Тухтасинов М.Т. Aлгоритмы предварителной обработки изображений лиса при идентификации личности человека.Ташкент: Ин-т матем. и информ. технологий, 2007. -С. 22.

[9]. Rowley H.A., Baluja S., Kanade T. Neural Networks Based Face Detection‖, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 20, Jan. 1998 no.1, 22-38 p.

[10]. G. Bradski., Kaehler A. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library //, -P. 556. 2008.