DIGITAL MODELING AND SIMULATION IN INDUSTRY
Abstract
В статье рассматриваются современные методы цифрового моделирования и симуляции в промышленности, включая использование технологии «цифровых двойников». Показано, что цифровое моделирование играет ключевую роль в повышении эффективности, оптимизации производственных процессов и прогнозировании отказов оборудования. Особое внимание уделено интеграции цифровых моделей с промышленным интернетом вещей (IIoT), киберфизическими системами (CPS), а также применению искусственного интеллекта и облачных технологий. Определены основные вызовы внедрения — высокая стоимость, вопросы совместимости систем, кибербезопасность и дефицит квалифицированных кадров. Сделан вывод о том, что цифровое моделирование является фундаментом умного производства и трансформации промышленности в условиях индустрии .
References
1. Grieves, M., & Vickers, J.Digital Twin: Mitigating Unpredictable, Undesirable Emergent Behavior in Complex Systems.
In: F.-J. Kahlen, S. Flumerfelt, A. Alves (Eds.), Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems. Springer, 2017.
DOI: 10.1007/978-3-319-38756-7_4
2. Tao, F., Qi, Q., Liu, A., & Kusiak, A.Data-driven smart manufacturing.
Journal of Manufacturing Systems, Vol. 48, 2018, pp. 157–169.
DOI: 10.1016/j.jmsy.2018.01.006
3. Monostori, L.Cyber-physical production systems: Roots, expectations andR&D challenges.Procedia CIRP, Vol. 17, 2014, pp. 9–13.
DOI: 10.1016/j.procir.2014.03.115
4. Boschert, S., & Rosen, R.Digital Twin – The Simulation Aspect.
In: Hehenberger P., Bradley D. (Eds.), Mechatronic Futures. Springer, 2016.
DOI: 10.1007/978-3-319-32156-9_23
5. Uhlemann, T.H.-J., Lehmann, C., & Steinhilper, R.The Digital Twin: Realizing the Cyber-Physical Production System for Industry 4.0.Procedia CIRP, Vol. 61, 2017, pp. 335–340.DOI: 10.1016/j.procir.2016.11.152
